La loi de Poisson permet de modéliser des évènements rares ou des demandes sur une période donnée.
Le délai de livraison est de 1 semaine. L'entreprise consomme en moyenne 18 bobines par semaine. Le chef de fabrication souhaite évaluer le risque de rupture avec une loi de Poisson. Que représente le paramètre "Lambda (λ)" de cette loi dans ce contexte précis ?
Dans le cadre de la gestion des stocks, la variable aléatoire X représente la demande pendant le délai de livraison. Le paramètre λ (lambda) de la loi de Poisson est l'espérance mathématique (la moyenne) de cette variable, soit ici la demande moyenne pendant le délai de réapprovisionnement (λ = 18).