L'équation P(X > 75) a été posée. Avec µ = 60 et σ = 10, calculez le risque de rupture. Procédez au changement de variable (T = (X - µ) / σ) pour centrer et réduire la variable. Extrait de la table de Gauss pour la variable T : F(1,5) = 0,9332 ; F(1,6) = 0,9452.

Afin d'utiliser la table de la loi normale, le gestionnaire doit standardiser sa donnée. La valeur de la variable centrée réduite T s'obtient en soustrayant l'espérance (60) au point de commande (75), puis en divisant le tout par l'écart-type (10). Le calcul (75 - 60) / 10 donne la valeur T = . L'objectif étant d'évaluer le risque de rupture (P(X > 75)), on applique la règle de l'évènement contraire : 1 - P(T ≤ 1,5). La lecture de la table donne 0,9332. Le risque mathématique d'être en rupture de stock d'huile de massage est donc de % (arrondi à deux décimales).